Android-троян Fakecalls перехватывает звонки жертвы в техподдержку банка

Android-троян Fakecalls перехватывает звонки жертвы в техподдержку банка

Android-троян Fakecalls перехватывает звонки жертвы в техподдержку банка

Ещё один банковский троян для мобильных устройств на Android привлёк внимание экспертов необычными функциональными возможностями. Получивший имя Fakecalls вредонос перехватывает звонки жертвы в техподдержку и соединяет её напрямую с операторами зловреда.

Авторы трояна маскируют его под одно из банковских приложений, отображая официальный логотип и телефонный номер, по которому можно связаться с технической поддержкой клиентов.

Если владелец заражённого Android-устройства попробует позвонить в кредитную организацию, вредоносная программа перехватит звонок и отобразит кастомный экран набора номера, который практически не отличить от легитимного.

 

Таким образом, пока жертва наблюдает наложение фейкового звонка с подставленным номером банка, реальный вызов идёт на номер киберпреступников. Последние, взяв трубку, играют роль сотрудников техподдержки и «консультируют» клиента, что, конечно же, приводит к потере денежных средств.

Для корректной работы в системе Fakecalls запрашивает ряд разрешений, чтобы получить доступ к списку контактов, микрофону, камере, данным геолокации и функциональности телефона. Специалисты «Лаборатории Касперского» разобрали образец Android-трояна и пришли к выводу, что вредонос также может проигрывать записанные сообщения, имитирующие автоматические ответы реальной техподдержки.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru