Android-приложения с 45 млн загрузок используют собирающий данные SDK

Android-приложения с 45 млн загрузок используют собирающий данные SDK

Android-приложения с 45 млн загрузок используют собирающий данные SDK

Эксперты, изучающие вредоносные программы для мобильных устройств, предупреждают о ряде приложений в Google Play Store, собирающих конфиденциальные данные пользователей. Общее число загрузок этих программ превышает 45 миллионов.

Сбор информации происходит через сторонний SDK, который может копировать данные из буфера обмена, извлекать GPS-сведения, адреса электронной почты, телефонные номера и даже MAC-адреса с SSID.

Таким образом, приватность владельцев Android-устройств, скачавших этот софт, находится под большим вопросом, ведь в руках злоумышленников эти данные могут привести к печальным последствиям. Например, тот же буфер обмена может содержать пароли, номера банковских карт и адреса криптовалютных кошельков.

По словам специалистов AppCensus, которые обратили внимание на сомнительные приложения, SDK отправляет собранные данные на домен «mobile.measurelib[.]com», принадлежащий аналитической компании Measurement Systems.

В данном случае авторы SDK под названием Coelib продвигают его как способ монетизации мобильных приложений. Интересно, что многие строки в библиотеке SDK обфусцированы с помощью AES-шифрования, что уже достаточно подозрительно.

Список самых популярных приложений, использующих этот SDK, выглядит так:

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru