Android-приложения с 45 млн загрузок используют собирающий данные SDK

Android-приложения с 45 млн загрузок используют собирающий данные SDK

Android-приложения с 45 млн загрузок используют собирающий данные SDK

Эксперты, изучающие вредоносные программы для мобильных устройств, предупреждают о ряде приложений в Google Play Store, собирающих конфиденциальные данные пользователей. Общее число загрузок этих программ превышает 45 миллионов.

Сбор информации происходит через сторонний SDK, который может копировать данные из буфера обмена, извлекать GPS-сведения, адреса электронной почты, телефонные номера и даже MAC-адреса с SSID.

Таким образом, приватность владельцев Android-устройств, скачавших этот софт, находится под большим вопросом, ведь в руках злоумышленников эти данные могут привести к печальным последствиям. Например, тот же буфер обмена может содержать пароли, номера банковских карт и адреса криптовалютных кошельков.

По словам специалистов AppCensus, которые обратили внимание на сомнительные приложения, SDK отправляет собранные данные на домен «mobile.measurelib[.]com», принадлежащий аналитической компании Measurement Systems.

В данном случае авторы SDK под названием Coelib продвигают его как способ монетизации мобильных приложений. Интересно, что многие строки в библиотеке SDK обфусцированы с помощью AES-шифрования, что уже достаточно подозрительно.

Список самых популярных приложений, использующих этот SDK, выглядит так:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru