Телефонные мошенники пугают россиян санкциями в отношении банков

Телефонные мошенники пугают россиян санкциями в отношении банков

Телефонные мошенники пугают россиян санкциями в отношении банков

Телефонные мошенники, атакующие россиян, вновь активизировались и теперь используют новую тему для обмана доверчивых граждан — санкции в отношении России. В частности, злоумышленники пугают людей невозможностью снять свои денежные средства, хранящиеся на счетах попавших в санкционные списки банков.

По данным аналитиков компании Group-IB, слова которых передаёт «РГ», мошенники делают упор на отключение российских кредитных организаций от международной системы SWIFT.

Под этим соусом преступники пытаются донести до граждан, что банки блокируют все операции, поэтому клиент в скором времени не сможет снять деньги со своего счёта. Как это обычно и бывает, злоумышленники представляются сотрудниками банка и действуют якобы из лучших побуждений.

Далее разворачивается стандартная схема: мошенники просят «клиента» перевести свои деньги на некий безопасный счёт, где они однозначно будут в сохранности. Само собой, после такой операции пользователь лишится своих накоплений.

Помимо этого, мошенники могут предлагать и другие услуги, например помочь с оформлением документов для выезда из России или уклониться от призыва в армию.

Активность мошенников также наблюдают и в «Лаборатории Касперского», чей сервис Kaspersky Who Calls зафиксировал жалобы пользователей на звонки преступников под соусом отключения банков от SWIFT. Специальные сервисы помогают мошенникам подменять номер, чтобы у людей было меньше сомнений в легитимности звонка.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru