Zecurion предлагает спецусловия на замену иностранных DLP, SWG и DCAP

Zecurion предлагает спецусловия на замену иностранных DLP, SWG и DCAP

Zecurion предлагает спецусловия на замену иностранных DLP, SWG и DCAP

Компания Zecurion предлагает особые условия перехода на решения классов DLP (защита информации от утечки), SWG (прокси-сервер и защищённый веб-шлюз) и DCAP (поиск конфиденциальной информации и проверка прав доступа). Воспользоваться предложением могут любые организации с действующей подпиской на аналогичные иностранные продукты.

Продукты компании Zecurion, получившие более 120 наград по всему миру, могут успешно заменить таких иностранных вендоров как Forcepoint, McAfee, Symantec, Varonis. Помимо стандартных возможностей DLP-систем enterprise-уровня, Zecurion имеет ряд преимуществ и нововведений. Например, все события собираются в архив, что значительно упрощает расследование уже случившихся инцидентов. Zecurion позволяет переносить политики из ранее работающих систем иностранных разработчиков, а технические специалисты компании имеют богатый опыт подобных действий. Работа DLP-системы может быть настроена как на контроль событий, так и на блокировку инцидентов, что часто отсутствует у продуктов иностранных вендоров.

Также Zecurion легко интегрируется как в небольшие компьютерные сети, так и в сегмент enterprise, организации свыше 100 тыс. пользователей. Всего в портфеле компании свыше10 тыс. корпоративных заказчиков и более 150 партнёров. Важно, что для внедрения и настройки продуктов Zecurion не приходится останавливать работу предприятий (даже при введении в эксплуатацию в десятках филиалов компаний, которые находятся в разных городах). ZecurionDCAP – это система для выявления, категоризации и контроля информации, хранящейся в организации, регистрации событий по работе с данными, проверки и управления правами доступа.

В DLP-систему Zecurion встроены модули для расследования инцидентов и управления ИБ-отделом (IRP), защиты от фотографирования экрана на смартфон (Screen Photo Detector), контроля рабочего времени (Staff Control) и оценки рисков (Risk Score). Всеми модулями офицер безопасности управляет из единой консоли, что значительно упрощает эксплуатацию и сокращает время, необходимое на работу с системой.

Zecurion одним из первых стал работать по программе импортозамещения и внёс свои разработки в реестр отечественного ПО Минцифры в 2016 году. Продукты компании имеют сертификаты ФСТЭК, разработка лицензирована ФСБ РФ. Представители Zecurion входят в крупнейшие отечественные ассоциации разработчиков, а генеральный директор компании является участником Экспертного совета по цифровой трансформации при Генеральной прокуратуре РФ.

Для замещения иностранного решения оставьте свои контакты здесь.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru