BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

После сомнительных действий HackerOne: зарубежной площадки для поиска уязвимостей, российские ИБ-компании задумались о создании наших аналогов. Например, сегодня BI.ZONE рассказала о своих планах в этом направлении.

Согласно пресс-релизу, BI.ZONE запланировала старт платформы для программ Bug Bounty на лето этого года. Также компания откроет в ближайшее время предварительную регистрацию для исследователей, занимающихся поиском уязвимостей.

Над своей платформой BI.ZONE работает с начала 2021 года, когда бизнес почувствовал интерес к участию в программах по поиску проблем в безопасности. В то время и сам рынок страдал от нехватки ИБ-специалистов.

Платформа BI.ZONE поможет компаниям обойти трудности, с которыми они неизбежно сталкиваются при запуске программ Bug Bounty. Таким образом, значительно упростится поиск исследователей в области кибербезопасности, оформление сотрудничества и выплаты вознаграждений.

Сами эксперты получат возможность юридически грамотно оформлять свои отношения с крупнейшими российскими организациями и при этом не будут бояться уголовного преследования за поиск брешей в системах.

Напомним, что «Киберполигон» и Positive Technologies также запланировали создать наши аналоги HackerOne. Платформа «Киберполигон» уже работает с 1 апреля, а Positive Technologies запустит свою в мае.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru