GitLab устранила критическую уязвимость, позволяющую взломать аккаунты

GitLab устранила критическую уязвимость, позволяющую взломать аккаунты

GitLab устранила критическую уязвимость, позволяющую взломать аккаунты

DevOps-платформа GitLab выпустила обновления софта, устраняющие критическую уязвимость, которая в случае успешной эксплуатации может позволить атакующим получить контроль над аккаунтами.

Проблема в безопасности отслеживается под идентификатором CVE-2022-1162, эксперты дали ей 9,1 балла по шкале CVSS. Брешь удалось обнаружить в ходе внутренней проверки командой GitLab.

«Для аккаунтов, зарегистрированных с помощью OmniAuth-провайдера (например, OAuth, LDAP, SAML), пароль устанавливался в жёстко запрограммированном виде, что позволяло получить контроль над затронутыми учётными записями. Уязвимости подвержены версии GitLab CE/EE 14.7 (до 14.7.7), 14,8 (до 14.8.5) и 14.9 (14.9.2)», — гласит официальное уведомление.

Представители GitLab также отметили, что им пришлось сбросить пароли ряда пользователей, чтобы предотвратить возможные киберинциденты. Внутреннее расследование показало отсутствие признаков компрометации аккаунтов.

 

Компания также опубликовала скрипт, который администраторы могут использовать для вычисления учётных записей, затронутых брешью CVE-2022-1162. Если такие аккаунты найдутся, администраторам следует сбросить их пароли, пишет команда GitLab.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru