Группировка LAPSUS$ взломала ИТ-компанию Globant и украла 70 ГБ данных

Группировка LAPSUS$ взломала ИТ-компанию Globant и украла 70 ГБ данных

Группировка LAPSUS$ взломала ИТ-компанию Globant и украла 70 ГБ данных

Киберпреступная группировка LAPSUS$ снова вышла на связь и объявила о своей очередной жертве. На этот раз злоумышленники утверждают, что им удалось проникнуть в сеть и утащить внутренние данные ИТ-компании Globant.

В своём Telegram-канале, насчитывающем около 54 тыс. подписчиков, кибергруппа опубликовала пост, в котором сообщила, что вернулась из отпуска. Дополнительно хакеры опубликовали скриншоты с якобы скомпрометированными данными, а также логинами и паролями, связанными с DevOps-инфраструктурой Globant.

На выложенных изображениях можно наблюдать torrent-файл, с помощью которого можно скачать RAR-архив весом около 70 ГБ. По словам LAPSUS$, в архив попал исходный код, а также пароли администраторов, связанные с Atlassian, Confluence и Jira.

 

Команда исследователей VX-Underground обратила внимание на достаточно слабые пароли, фигурирующие в утечке, а также на их повторное использование. Другими словами, у Globant достаточно сомнительные практики информационной безопасности.

Напомним, что недавно прошли задержания нескольких членов группировки LAPSUS$. Как сообщило издание Bloomberg, мозгом группы мог быть 16-летний подросток.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru