В Microsoft Defender для Интернета вещей нашли две критические бреши

В Microsoft Defender для Интернета вещей нашли две критические бреши

В Microsoft Defender для Интернета вещей нашли две критические бреши

Исследователи из компании SentinelOne рассказали о критических уязвимостях, которые им удалось выявить в Microsoft Defender для Интернета вещей (Microsoft Defender for IoT). К счастью, разработчики уже давно подготовили патч.

Изначально Microsoft Defender для Интернета вещей создавался с функциональными возможностями обнаружения киберугроз в сети и реагирования на них (NDR). Система поддерживает различные IoT- и OT-устройства, а также может разворачиваться как в облаке, так и локально (on-premises).

Две критические уязвимости, обнаруженные специалистами SentinelOne, получили идентификаторы CVE-2021-42311 и CVE-2021-42313 и 10 баллов по шкале CVSS. Обе бреши представляют собой возможность SQL-инъекции, с помощью которой удалённый злоумышленник может добиться выполнения кода (без необходимости аутентифицироваться).

Согласно отчёту SentinelLabs, уязвимость CVE-2021-42313 вызвана отсутствием очистки параметра UUID. Как отметили исследователи, баг позволил им «внедрить, обновить и выполнить SQL-команды».

SentinelLabs опубликовала демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC), с помощью которого можно извлечь идентификатор активного пользователя из базы данных. В случае успешной эксплуатации можно получить полный контроль над целевым аккаунтом.

Другая дыра — CVE-2021-42311 — существует из-за расшаривания токена API, который используется для верификации, между установками Microsoft Defender для Интернета вещей. Microsoft уже подготовила все необходимые патчи, которые нужно просто установить.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru