Банковский Android-троян SharkBot проник в Play Store под видом антивирусов

Банковский Android-троян SharkBot проник в Play Store под видом антивирусов

Банковский Android-троян SharkBot проник в Play Store под видом антивирусов

Авторам банковского Android-трояна SharkBot удалось обойти защитные механизмы официального магазина Google Play Store, замаскировав своё детище под антивирусное приложение. Пользователям стоит быть начеку, поскольку SharkBot способен обходить механизмы мультифакторной аутентификации.

Задача этого банковского трояна — извлечь учётные данные клиентов кредитных организаций, а после этого осуществить несанкционированные переводы денежных средств. Впервые SharkBot заявил о себе в ноябре 2021 года, тогда специалисты Cleafy предупреждали об интересе вредоноса к банковским приложениям и криптовалютным кошелькам пользователей.

SharkBot отличается умением проводить транзакции с помощью автоматизированных систем (Automatic Transfer Systems, ATS). Его «коллега» TeaBot, например, взаимодействует с заражённым устройством только через оператора.

«Использование ATS помогает зловреду получать список событий для симуляции. Поскольку эти функции позволяют имитировать прикосновения к дисплею и клики по кнопкам, SharkBot может не только переводить денежные средства, но и устанавливать другие вредоносные программы», — гласит отчёт NCC Group, посвящённый SharkBot.

 

Последняя на данный момент версия вредоноса, которую обнаружили в Google Play Store 28 февраля, задействует функциональность Android Direct Reply для распространения на другие устройства, что уже можно назвать червеобразными атаками.

В общей сложности SharkBot установили около 57 тысяч пользователей. Специалисты привели список приложений, под которые злоумышленники маскируют свой троян:

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru