Новый Android-троян гонится за банковскими приложениями и криптокошельками

Новый Android-троян гонится за банковскими приложениями и криптокошельками

Новый Android-троян гонится за банковскими приложениями и криптокошельками

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили новый банковский троян для операционной системы Android. Этот вредонос проникает на мобильные устройства пользователей и пытается добраться до банковских приложений и криптовалютных кошельков.

Троян назвали SharkBot в честь одного из доменов, который злоумышленники используют для командных серверов (C2). Атаки зловреда стартовали в конце октября, тогда на них обратили внимание специалисты компаний Cleafy и ThreatFabric.

«На момент написания этого материала мы не наблюдаем наличия семплов в официальном магазине приложений Google Play Store», — гласит отчёт экспертов.

Судя по всему, авторы SharkBot с помощью социальной инженерии заставляют пользователей загрузить и вручную установить вредоносную программу (sideloading). Google, кстати, не раз предупреждала об опасности этого способа загрузки.

После установки в ОС SharkBot запрашивает необходимые права в системе и пытается получить доступ к специальным возможностям — Android Accessibility. В дальнейшем вредонос использует это для имитации кликов и других вредоносных действий.

SharkBot может отображать фейковые формы для ввода учётных данных, записывать нажатия на виртуальной клавиатуре, вытаскивать коды двухфакторной аутентификации из СМС-сообщений и вмешиваться в работу банковских приложений и криптовалютных кошельков.

Специалисты ThreatFabric подчеркнули, что Android-троян на данный момент находится в стадии разработки, то есть авторы явно планируют добавлять функциональные возможности.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru