Новый Android-троян гонится за банковскими приложениями и криптокошельками

Новый Android-троян гонится за банковскими приложениями и криптокошельками

Новый Android-троян гонится за банковскими приложениями и криптокошельками

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили новый банковский троян для операционной системы Android. Этот вредонос проникает на мобильные устройства пользователей и пытается добраться до банковских приложений и криптовалютных кошельков.

Троян назвали SharkBot в честь одного из доменов, который злоумышленники используют для командных серверов (C2). Атаки зловреда стартовали в конце октября, тогда на них обратили внимание специалисты компаний Cleafy и ThreatFabric.

«На момент написания этого материала мы не наблюдаем наличия семплов в официальном магазине приложений Google Play Store», — гласит отчёт экспертов.

Судя по всему, авторы SharkBot с помощью социальной инженерии заставляют пользователей загрузить и вручную установить вредоносную программу (sideloading). Google, кстати, не раз предупреждала об опасности этого способа загрузки.

После установки в ОС SharkBot запрашивает необходимые права в системе и пытается получить доступ к специальным возможностям — Android Accessibility. В дальнейшем вредонос использует это для имитации кликов и других вредоносных действий.

SharkBot может отображать фейковые формы для ввода учётных данных, записывать нажатия на виртуальной клавиатуре, вытаскивать коды двухфакторной аутентификации из СМС-сообщений и вмешиваться в работу банковских приложений и криптовалютных кошельков.

Специалисты ThreatFabric подчеркнули, что Android-троян на данный момент находится в стадии разработки, то есть авторы явно планируют добавлять функциональные возможности.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru