WordPress-плагин, установленный на 3 млн сайтов, открывал хакерам бэкапы

WordPress-плагин, установленный на 3 млн сайтов, открывал хакерам бэкапы

WordPress-плагин, установленный на 3 млн сайтов, открывал хакерам бэкапы

Разработчики плагина UpdraftPlus для сайтов на WordPress выпустили патчи, устраняющие выявленную уязвимость, на которую указал исследователь Марк Монтпас. Напомним, что UpdraftPlus установлен более чем на 3 миллионах веб-ресурсов.

Как объясняет в блоге команда Wordfence Threat Intelligence, брешь позволяет активному пользователю, включая подписчиков, загрузить резервные копии, созданные уязвимым плагином.

Как известно, бэкапы являются отличным источником конфиденциальной информации, взять хотя бы файлы конфигурации, которые могут открыть третьим лицам полный доступ к целевому сайту и его базе данных.

Исследователи по кибербезопасности смогли создать демонстрационный эксплойт, а также изначально отметили, что условный злоумышленник должен начать атаку именно в тот момент, когда плагин готовит резервные копии.

Чуть позже специалисты выяснили, что грамотная эксплуатация допускает кражу бэкапа в любое время. Как уточнили в Wordfence, атакующий должен отправить специально созданный heartbeat-запрос (индикация нормальной работы), содержащий временной параметр.

«С помощью конкретных подпараметров киберпреступник может получить информацию, которой будет достаточно для загрузки бэкапа», — пишут эксперты.

Вчера разработчики UpdraftPlus выпустили версию под номером 1.22.3, в которой описанная проблема в безопасности устранена.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru