Google практически удвоила сумму вознаграждений за 0-day в ядре Linux

Google практически удвоила сумму вознаграждений за 0-day в ядре Linux

Google практически удвоила сумму вознаграждений за 0-day в ядре Linux

На днях Google сообщила об увеличение суммы вознаграждений, которые будут выплачиваться экспертам за баги, найденные в ядре Linux, а также в Kubernetes и Google Kubernetes Engine (GKE). По словам интернет-гиганта, обнаружение уязвимости нулевого дня (0-day) и соответствующих эксплойтов теперь будут стоить чуть ли не вдвое больше.

Само собой, исследователям придётся предоставить рабочие эксплойты для выявленных 0-day, но приятный бонус в виде почти удвоенной суммы вознаграждения в целом должен порадовать охотников за уязвимостями.

«Мы увеличили сумму выплат, поскольку внезапно поняли, что нам нужно соответствовать ожиданиям специалистов в области кибербезопасности. Только так мы сможем привлечь их внимание и заинтересовать делиться с нами информацией о багах», — объяснил ситуацию Эдуардо Вела из Google.

Напомним, что в ноябре 2021 года американская корпорация предлагала $31 337 за эксплойты для пропатченных дыр в ядре Linux и $50 337 — за рабочие эксплойты для уязвимостей нулевого дня в ядре ОС. Теперь же последняя сумма увеличилась до максимального вознаграждения в размере $91 337.

Однако есть условие, которое должны соблюсти все желающие получить деньги: представленный метод эксплуатации выявленного бага должен быть нетривиальным. Сама брешь, само собой, должна быть неизвестна разработчику и не иметь соответствующего патча.

«Мы даже будем платить за дубли, если только сами методы эксплуатации будут отличаться», — подытожил Вела.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru