Генпрокуратура РФ взяла на контроль импортозамещение, ИИ, защиту данных

Генпрокуратура РФ взяла на контроль импортозамещение, ИИ, защиту данных

Генпрокуратура РФ взяла на контроль импортозамещение, ИИ, защиту данных

В интервью «Ъ» начальник главного управления по надзору за исполнением федерального законодательства Дмитрий Данилов рассказал о спецподразделении, недавно созданном по приказу генпрокурора. В обязанности его сотрудников входит контроль реализации национальной программы «Цифровая экономика» и других крупных госпроектов, предполагающих внедрение и использование информационных систем.

По словам собеседника «Ъ», отдел по надзору за исполнением законов в сфере информационных технологий и защиты информации контролирует расходование бюджетных средств на проведение НИР и ОКР в сфере ИТ, внедрение результатов в производство, регистрацию авторских прав. Функции нового подразделения также распространяются на такие сферы, как импортозамещение (кроме оборонки), внедрение искусственного интеллекта, защита и хранение информации.

Сотрудники спецотдела Генпрокуратуры уже зафиксировали множество фактов нарушения российского законодательства по ИТ и ИБ. Так, некоторые госструктуры месяцами не отвечают на жалобы граждан, сознательно игнорируя синхронизацию внешних сервисов обращений с системой внутреннего документооборота.

Прокурорские проверки также выявили отсутствие в ПФР и Фонде соцстраха (ФСС) нормативов определения угроз безопасности данных, обрабатываемых в ИС. В ФСС к тому же не производят оценку эффективности принимаемых мер в этой сфере, а их информационная система «Соцстрах» до сих пор не прошла аттестацию. Взаимодействие Федерального реестра инвалидов с другими ИС организовано ненадлежащим образом, из-за этого заявителям приходится очень долго ждать социальных выплат.

Официальные сайты министерств и ведомств зачастую не имеют сертификата безопасности и работают с нарушением ИБ-требований. На ряде таких площадок установлены счетчики посещений, не включенные в реестр российского ПО («Яндекс.Метрика», LiveInternet и проч.), а счетчики обращений и вовсе отсутствуют.

Особо начальник главка отметил сотрудничество Генпрокуратуры с Роскомнадзором и Минцифры в интересах ИБ. Партнеры вместе выявляют клоны сайтов госорганов, предоставляющие недостоверную информацию и рекламирующие сомнительные услуги. По итогам совместного расследования в суд уже подано ходатайство о признании незаконными интернет-двойников Следственного комитета, МВД, МЧС и Федеральной службы судебных приставов.

В дальнейшем функции нового подразделения, по словам Данилова, планируется расширить — ему также поручат контроль исполнения законов о защите персданных граждан и информации ограниченного доступа, в том числе хранящейся в автоматизированных ИС госорганов, корпораций с госучастием, а также научных учреждений и организаций. В Думу уже внесен законопроект, позволяющий получать ПДн с целью осуществления надзора.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru