В России зафиксировали большую часть криптовалютных киберугроз

В России зафиксировали большую часть криптовалютных киберугроз

В России зафиксировали большую часть криптовалютных киберугроз

Специалисты антивирусной компании ESET подготовили отчёт, в котором анализируется ландшафт киберугроз за 2021 год. В частности, аналитики рассказали об источниках распространения вредоносов, крадущих криптовалюту, и об активности таких зловредов в России.

Согласно отчёту, наша страна стала лидером по числу киберугроз для цифровых валют. На Россию пришлось 12,3% от общего числа детектов (в период с сентября по декабрь).

В первую тройку по таким угрозам также вошли США (8,3%) и Перу (5,5%). Наибольшее количество пострадавших также было зафиксировано в России — 11,2%, второе место досталось Перу с 6,4% и третье — США (5,8%).

 

В прошлом году больше всех отметился вредонос Win/CoinMiner (по классификации ESET) — его доля превысила 50%. По данным аналитиков, операторы этого зловреда орудовали в основном на территории России и США.

В ESET также подчеркнули растущий тренд распространения киберугроз через NFT и отметили зависимость активности криптомайнеров от курса цифровых валют. Например, скачок подобных вредоносов чётко совпал с рекордами биткоина, который вышел на пик в ноябре.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru