Кибергруппировка использует 0-day в Zimbra для шпионажа

Кибергруппировка использует 0-day в Zimbra для шпионажа

Кибергруппировка использует 0-day в Zimbra для шпионажа

Некая киберпреступная группировка (предположительно, из Китая) проводит атаки, пытаясь эксплуатировать уязвимость нулевого дня (0-day) в почтовом сервере Zimbra с открытым исходным кодом. В ходе кампании, стартовавшей в декабре 2021 года, злоумышленники полагаются на методы целевого фишинга.

Исследователи из компании Volexity присвоили имя этой кибероперации — «EmailThief». По словам экспертов, упомянутая уязвимость представляет собой межсайтовый скриптинг (XSS), приводящий к выполнению JavaScript-кода в контексте сессии Zimbra.

Как отметили в Volexity, кибератаки стартовали 14 декабря 2021 года. Ранее эта группировка не попадалась специалистам на глаза, однако ей присвоили имя TEMP_HERETIC. В качестве основных целей атакующие выбрали госучреждения и СМИ в Европе.

Используемая в кампании уязвимость нулевого дня затрагивает версию Zimbra под номером 8.8.15.

 

Сами кибератаки проходят в два этапа, где первый предназначен для разведки и планирования рассылки вредоносных электронных писем, а второй — для отправки уведомлений в расчёте на то, что жертва перейдёт по указанной ссылке.

«Чтобы атака увенчалась успехом, пользователь должен перейти по отправленному злоумышленниками URL. При этом жертва должна быть аутентифицирована в системе Zimbra в открытой сессии браузера», — объясняют исследователи.

 

Пользователям Zimbra настоятельно рекомендуется версию 9.0.0.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru