23 уязвимости UEFI затрагивают миллионы устройств от крупных вендоров

23 уязвимости UEFI затрагивают миллионы устройств от крупных вендоров

23 уязвимости UEFI затрагивают миллионы устройств от крупных вендоров

Исследователи в области кибербезопасности из компании Binarly выявили более двух десятков уязвимостей в коде прошивки UEFI, который используется на устройствах крупнейших производителей. По оценкам специалистов, 23 бреши могут затрагивать миллионы корпоративных устройств.

Таким образом, в зоне риска находятся ноутбуки, серверы, маршрутизаторы, сетевые устройства, АСУ ТП и пр. Среди уязвимых девайсов есть устройства от таких крупных производителей, как HP, Lenovo, Fujitsu, Microsoft, Intel, Dell, Bull (Atos) и Siemens.

Судя по всему, корень проблемы кроется в багах прошивки UEFI InsydeH2O, которую поставляет Insyde Software. Эксперты Binarly так описывают свои наблюдения:

«Как выяснилось в ходе нашего исследования, основной недостаток кроется в коде фреймворка InsydeH2O. Все затронутые проблемой вендоры использовали SDK от Insyde при разработке прошивки».

Уязвимости по большей части связаны с режимом системного управления (System Management Mode, SMM), они могут привести к выполнению произвольного кода с высокими правами. Все 23 бреши получили собственные идентификаторы:

 

Киберпреступник, которому удастся воспользоваться найденными багами, сможет установить в систему жертвы крайне устойчивую к удалению вредоносную программу. Более того, атакующему будет проще обойти средства защиты конечных точек, безопасную загрузку (Secure boot) и системы безопасности на основе виртуализации.

Разработчики Insyde уже подготовили соответствующие патчи и опубликовали советы, помогающие минимизировать риск эксплуатации. Однако стоит учитывать, что патчи далеко не сразу дойдут до всех затронутых устройств.

Напомним, что новый вредонос MoonBounce, отличающийся своей сложностью и работой на уровне прошивки UEFI, невозможно удалить даже заменой жёсткого диска.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru