Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Эксперты зафиксировали новые кампании киберпреступников, распространяющих вредоносные программы FluBot и TeaBot. Злоумышленники используют типичные приёмы смишинга (СМС-фишинг) и вредоносные Android-приложения в атаках на пользователей из Австралии, Германии, Польши, Испании и Румынии.

В СМС-сообщениях операторы кампаний прибегают уж совсем к избитым схемам. Пользователь получает приблизительно следующий текст: «Это ты на этом видео?». Также встречаются фейковые обновления браузера и якобы уведомления от голосовой почты.

С декабря 2021 года команда Bitdefender Labs перехватила более ста тысяч вредоносных СМС-сообщений. Это указывает на то, что киберпреступники неплохо разгулялись по масштабу. Причём интересно, что для пользователей из разных стран используются разные приманки.

После проникновения на мобильное устройство жертвы вредоносная программа берёт в оборот список контактов, чтобы рассылать похожие злонамеренные СМС-сообщения. FluBot был довольно активен в 2021 году и теперь, судя по всему, перенёс тот же темп и на 2022-й.

Другой банковский троян — TeaBot — с декабря 2021 года не раз был замечен в официальном магазине Google Play Store. По словам исследователей из Bitdefender, TeaBot распространяется со следующим софтом:

  • QR Code Reader – Scanner App – 100 000 загрузок.
  • QR Scanner APK – 10 000 загрузок.
  • QR Code Scan – 10 000 загрузок.
  • Smart Cleaner – 1 000 загрузок.
  • Weather Cast – 10 000 загрузок.
  • Weather Daily – 10 000 загрузок.

В период между 6 декабря 2021 года и 17 января 2022-го специалисты Bitdefender проанализировали 17 разных версий TeaBot.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru