Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Эксперты зафиксировали новые кампании киберпреступников, распространяющих вредоносные программы FluBot и TeaBot. Злоумышленники используют типичные приёмы смишинга (СМС-фишинг) и вредоносные Android-приложения в атаках на пользователей из Австралии, Германии, Польши, Испании и Румынии.

В СМС-сообщениях операторы кампаний прибегают уж совсем к избитым схемам. Пользователь получает приблизительно следующий текст: «Это ты на этом видео?». Также встречаются фейковые обновления браузера и якобы уведомления от голосовой почты.

С декабря 2021 года команда Bitdefender Labs перехватила более ста тысяч вредоносных СМС-сообщений. Это указывает на то, что киберпреступники неплохо разгулялись по масштабу. Причём интересно, что для пользователей из разных стран используются разные приманки.

После проникновения на мобильное устройство жертвы вредоносная программа берёт в оборот список контактов, чтобы рассылать похожие злонамеренные СМС-сообщения. FluBot был довольно активен в 2021 году и теперь, судя по всему, перенёс тот же темп и на 2022-й.

Другой банковский троян — TeaBot — с декабря 2021 года не раз был замечен в официальном магазине Google Play Store. По словам исследователей из Bitdefender, TeaBot распространяется со следующим софтом:

  • QR Code Reader – Scanner App – 100 000 загрузок.
  • QR Scanner APK – 10 000 загрузок.
  • QR Code Scan – 10 000 загрузок.
  • Smart Cleaner – 1 000 загрузок.
  • Weather Cast – 10 000 загрузок.
  • Weather Daily – 10 000 загрузок.

В период между 6 декабря 2021 года и 17 января 2022-го специалисты Bitdefender проанализировали 17 разных версий TeaBot.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru