Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Специалисты компании SecurityBridge предупредили о критической уязвимости в SAP NetWeaver AS ABAP и ABAP Platform, которую злоумышленники могут использовать для запуска атак на цепочки поставок. К счастью, разработчики уже устранили брешь.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2021-38178 и 9,1 балла по шкале CVSS. Разработчики уже выпустили соответствующий набор патчей, которые необходимо установить для устранения дыры.

Специалисты считают корнем уязвимости некорректную авторизацию, позволяющую атакующим вмешиваться в транспортные запросы. Как выяснили в SecurityBridge, стандартные развёртывания SAP включают программу, позволяющую сотрудникам с определённым уровнем авторизации менять атрибуты заголовка а транспортных запросах SAP.

Именно поэтому киберпреступник или инсайдер с соответствующими правами могут изменить статус запросов с «Released» на «Modifiable». Более того, злоумышленник может добавить пейлоад на запуск после импорта в целевую систему, что открывает возможность для атак на цепочки поставок.

«Атакующие могут внедрить вредоносный код в процессе разработки SAP», — объяснили эксперты SecurityBridge.

CVE-2021-38178 затрагивает все среды SAP, в которых одна транспортная директория используется на различных уровнях. Организациям рекомендуют установить вышедшие патчи и проверять транспортные запросы перед импортом в продакшн.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru