Apple устранила баг doorLock, приводящий к DoS на iPhone и iPad

Apple устранила баг doorLock, приводящий к DoS на iPhone и iPad

Apple устранила баг doorLock, приводящий к DoS на iPhone и iPad

Вчера вечером пользователям мобильных операционных систем iOS и iPadOS пришло обновление под номером 15.2.1, устраняющее уязвимость doorLock. Эта брешь известна тем, что могла привести к DoS на устройствах iPhone и iPad с запущенным HomeKit (на iOS 14.7 и более поздних версиях ОС).

Напомним, что HomeKit представляет собой протокол и фреймворк Apple, позволяющий пользователям iPhone и iPad управлять экосистемой «умного» дома в своей сети.

Согласно описанию новых патчей, уязвимость doorLock (CVE-2022-22588) приводит к сбою в работе устройств на iOS и iPadOS при обработке специально созданных вредоносных имён аксессуаров.

В версиях iOS 15.2.1 и iPadOS 15.2.1 Apple устранила описанную проблему, добавив улучшенную проверку ввода. Теперь злоумышленники не смогут вывести из строя мобильные устройства жертвы.

Вчерашние апдейты доступны пользователям iPhone 6s и более современных моделей, iPad Pro, iPad Air 2 и более современных, а также iPad 5th и более поздних, iPad mini 4 и более поздних и iPod touch (седьмого поколения).

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru