Вышел Google Chrome 97, в котором разработчики устранили 37 дыр

Вышел Google Chrome 97, в котором разработчики устранили 37 дыр

Вышел Google Chrome 97, в котором разработчики устранили 37 дыр

Google выпустила крупное обновление браузера Chrome под номером 97. Мажорный апдейт отметился патчами для 37 уязвимостей в интернет-обозревателе, среди которых нашлись и критические бреши.

О 24 уязвимостях, устранённых последним набором патчей, Google узнала от сторонних исследователей в области кибербезопасности. Одна из дыр получила статус критической, 10 — высокую степень риска, 10 — среднюю степень и три — низкую.

Самыми распространёнными типами уязвимостей стали некорректное использование динамической памяти (use-after-free), к которому можно отнести семь пропатченных брешей, и некорректная имплементация (восемь дыр).

Наиболее опасным признан баг под идентификатором CVE-2022-0096 — use-after-free в Storage — который можно использовать для запуска кода в контексте браузера. Пять из десяти опасных уязвимостей затрагивают SwiftShader, PDF, Autofill, а также систему входа и захвата экрана.

Некорректная имплементация была замечена в DevTools, а JavaScript-движок V8, Bookmarks и ANGLE страдали от возможности переполнения буфера. В посте Google не упоминается эксплуатация какой-либо из перечисленных брешей.

Всем пользователям рекомендуется установить последнюю версию Chrome — сборку под номером 97.0.4692.71. В настоящий момент релиз доступен для операционных систем Windows, macOS и Linux.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru