Log4Shell помогла украсть из ведра Amazon S3 данные 2 млн клиентов Onus

Log4Shell помогла украсть из ведра Amazon S3 данные 2 млн клиентов Onus

Log4Shell помогла украсть из ведра Amazon S3 данные 2 млн клиентов Onus

В результате кибератаки на брокера криптовалют Onus (ранее VNDC) ПДн почти 2 млн пользователей торговой платформы утекли в Сеть. Как оказалось, хакеры проникли на рабочий сервер компании через уязвимость Log4Shell, получили доступ к облачному хранилищу и выкрали клиентскую базу, которая теперь выставлена на продажу.

Созданная вьетнамцами и зарегистрированная в Сингапуре компания выпустила собственное приложение для торговли криптовалютой в марте прошлого года. По оценке Onus, им пользуются 1,8 млн человек в 20+ странах; 600 тыс. из них подписаны на услугу eKYC (Electronic Know Your Customer, электронной проверки «знай своего клиента»), позволяющую быстро проходить все проверки в рамках процедуры аутентификации.

Кража со взломом, о которой идет речь, произошла в период с 11 по 13 декабря. Злоумышленники обнаружили в Cyclos-сервере уязвимость Log4Shell (CVE-2021-44228, пропатчена в Log4j 2.15.0 и выше), применили эксплойт и установили бэкдоры.

Участники проекта Cyclos (софт для PoS и платежных систем) предупредили клиента об угрозе, и тот принял меры, но опоздал. Взломщики успели похозяйничать на сервере, который, по словам Onus, использовался только для нужд программирования, и обнаружили, что оттуда можно заглянуть в хранилище жертвы на AWS.

Слабые настройки доступа к арендованным серверам Amazon S3 позволили незваным гостям выкачать закрытую информацию — личные данные клиентов вьетнамского брокера. С жертвы взлома стали требовать $5 млн под угрозой публикации краденого, а когда та отказалась платить, выставили дампы на продажу на профильном сайте.

 

Согласно сообщению Onus, украденные записи содержали ПДн большого числа пользователей, в том числе имена, адреса места жительства, email, номера телефона, хешированные пароли, истории транзакций, а также информацию, на основе которой производятся проверки eKYC (паспортные данные, видеоселфи). Финансовые активы клиентов атака не затронула, но всех просят на всякий случай сменить пароль в приложении.

Авторы атаки оценили свой улов в 1,92 млн записей; около 90% клиентов Onus, по их словам, оказались вьетнамцами. Хакеры также заявили, что исходные файлы жертвы на сервере Amazon они удалили.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru