Сканер процессов Log4j в Microsoft Defender привёл к ложным срабатываниям

Сканер процессов Log4j в Microsoft Defender привёл к ложным срабатываниям

Сканер процессов Log4j в Microsoft Defender привёл к ложным срабатываниям

Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint) опять застал системных администраторов врасплох, на этот раз «ругаясь» на проблемы в памяти. Оказалось, что во всём виноват недавно добавленный в Microsoft 365 Defender сканер процессов Log4j.

Согласно жалобам пользователей, больше всех пострадали системы Windows Server 2016. Microsoft Defender для конечной точки указал на проблему и виновника — процесс OpenHandleCollector.exe.

Также исходя из опубликованных жалоб, можно сделать вывод, что проблема преследует администраторов как минимум с 23 декабря. Томер Теллер из Microsoft отметил, что переживать не о чем — скорее всего, речь идёт о ложноположительном срабатывании.

Корпорация в настоящее время работает над патчем и изучает корень проблемы. В скором времени можно ожидать выход фикса, а пока придётся справляться самостоятельно.

 

Напомним, что в начале месяца Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint) внезапно стал блокировать Office. Проблема крылась в ложном детекте трояна Emotet. Тогда сисадминам изрядно потрепали нервы.

А в середине декабря Microsoft устранила баг запуска Defender for Endpoint в Windows Server.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru