Opera работает над функцией защиты важных данных в буфере обмена

Opera работает над функцией защиты важных данных в буфере обмена

Opera работает над функцией защиты важных данных в буфере обмена

Команда разработчиков браузера Opera работает над новой функцией Paste Protection, которая должна будет мониторить буфер обмена и защищать его от перехвата и модификации. Напомним, что в последнее время часто встречаются вредоносы, работающие с буфером обмена. Например, они подменяют скопированные адреса криптовалютных кошельков.

Новая функциональность появилась в бета-версии Opera 83 для разработчиков, после чего плавно перешла в тестовую версию под номером 84.

Что хорошо для пользователя — Paste Protection работает автоматически, следя за тем, что попадает в буфер обмена. Если там находится условно конфиденциальная информация, функция «заблокирует» буфер.

Когда пользователь копирует важные данные, браузер выдаёт всплывающее сообщение в правом углу экрана, возвещающее о том, что скопированные сведения надёжно защищены. Помимо этого, Opera уведомит, если какое-либо приложение попытается получить доступ к буферу обмена.

Например, адреса кошельков IBAN и Bitcoin будут мониториться, однако странно, что разработчики пока не добавили ту же защиту для данных банковских карт, адресов электронной почты, логинов и паролей и т. п.

 

Из современных вредоносных программ буфер обмена проверят, например, шпион PseudoManuscrypt, которому удалось проникнуть на 35 000 компьютеров, в том числе в России.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru