NCA добавило в базу Have I Been Pwned более 585 миллионов утекших паролей

NCA добавило в базу Have I Been Pwned более 585 миллионов утекших паролей

NCA добавило в базу Have I Been Pwned более 585 миллионов утекших паролей

Коллекция ИБ-проекта Have I Been Pwned (HIBP) пополнилась 585 570 857 попавшими в паблик паролями. Из них 225 665 425 оказались совершенно новыми — они уже доступны в поисковой системе бесплатного сервиса Pwned Passwords.

Эти результаты различных утечек обнаружили в облачном хранилище сотрудники британского Управления по борьбе с преступностью (National Crime Agency, NCA). Наборы данных состояли из записей вида «пароль – email-аккаунт».

Владельца внушительной подборки установить не удалось; поскольку база оказалась в общем доступе и может попасть в недобрые руки, авторы находки решили поделиться ею с Троем Хантом (Troy Hunt), создателем агрегатора HIBP. Заметим, NCA — уже второй правоохранительный орган с широкими возможностями, присоединившийся к ИБ-проекту на правах источника информации; полгода назад HIBP заручился аналогичной поддержкой ФБР.

До вливания NCA в коллекции Pwned Passwords числилось 613 млн слитых в Сеть уникальных паролей. В новый релиз (восьмой), выложенный в общий доступ, попали такие не встречавшиеся ранее ключи, как flamingo228, Alexei2005 и 91177700.

Названный сервис HIBP позволяет компаниям и сисадминам проверять сохранность своих паролей. Формируемые Хантом наборы данных доступны через API, их можно также скачать с сайта в виде хешей SHA-1 и NTLM и потом проводить проверки офлайн.

В прошлом месяце через Pwned Password API было подано 1,26 млрд запросов. Сайт HIBP также используют 27 различных государств; им предоставлена возможность проводить поиск на уровне национального домена.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru