Баги миллиардов чипов Wi-Fi и Bluetooth допускают кражу паролей

Баги миллиардов чипов Wi-Fi и Bluetooth допускают кражу паролей

Баги миллиардов чипов Wi-Fi и Bluetooth допускают кражу паролей

Исследователи из Дармштадтского технического университета и Центра новых производств и технологий опубликовали документ, в котором описывается способ извлечь пароли и манипулировать трафиком за счёт Wi-Fi-чипа и Bluetooth-компонента устройства жертвы.

Современные смартфоны построены на однокристальных системах (System-on-a-Chip, SoC) с отдельными компонентами Bluetooth, Wi-Fi и LTE. У каждого из таких компонентов собственная реализация мер безопасности. Тем не менее зачастую они используют одни и те же ресурсы вроде антенны.

Как отметили специалисты в новом исследовании, существует способ задействовать общие ресурсы в качестве мостиков для запуска латеральных атак, приводящих к повышению прав в системе.

В результате потенциальному злоумышленнику открываются такие «прелести», как выполнение произвольного кода, чтение памяти и DoS.

 

Для корректной эксплуатации описанных проблем в безопасности экспертам сначала пришлось выполнить код на Wi-Fi- или Bluetooth-чипе. Допустим, это не так-то просто, скажете вы, однако задача значительно упрощается благодаря уязвимостям Bluetooth and Wi-Fi, о которых исследователи из Synopsys рассказывали летом.

Как только специалисты смогли выполнить код, они использовали новый метод для латеральных атак с помощью общих ресурсов. В отчёте (PDF) описаны DoS-атаки «по воздуху», выполнение кода, извлечение паролей и чтение конфиденциальных данных. Подтверждена уязвимость чипсетов от Broadcom, Cypress и Silicon Labs.

 

Выявленным дырам присвоили следующие идентификаторы:

  • CVE-2020-10368: утечка незашифрованных данных (Wi-Fi)
  • CVE-2020-10367: выполнение коды (Wi-Fi)
  • CVE- 2019-15063: DoS (Wi-Fi)
  • CVE-2020-10370: DoS (Bluetooth)
  • CVE-2020-10369: утечка данных (Bluetooth)
  • CVE-2020-29531: DoS (Wi-Fi)
  • CVE-2020-29533: утечка данных (Wi-Fi)
  • CVE-2020-29532: DoS (Bluetooth)
  • CVE-2020-29530: утечка данных (Bluetooth)

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru