Группа Snatch взломала Volvo Cars и украла внутренние документы компании

Группа Snatch взломала Volvo Cars и украла внутренние документы компании

Группа Snatch взломала Volvo Cars и украла внутренние документы компании

Volvo Cars, шведский производитель легковых автомобилей, сообщил о взломе своей сети. Согласно официальному заявлению компании, неизвестные киберпреступники смогли проникнуть на один из серверов и украсть данные о разработках и исследованиях.

Представители Volvo Cars отметили, что расследование киберинцидента идёт полным ходом, подчеркнув также, что отдельные операции компании могли пострадать от действий киберпреступников.

«Опираясь на текущую информацию, мы не видим каких-либо признаков нарушения безопасности или конфиденциальности наших клиентов», — гласит официальное уведомление.

Несмотря на то что производитель автомобилей пока воздерживается от подробностей, киберпреступная группировка Snatch уже взяла на себя ответственность за атаку. Как известно, эта группа распространяет программу-вымогатель.

Судя по всему, операторы шифровальщика уже давно опубликовали информацию о взломе Volvo Cars на своём сайте, предназначенном для продажи данных об утечках. В качестве доказательства злоумышленники прикрепили ряд скриншотов с украденными файлами.

С тех пор Snatch даже успела выложить 39,5 МБ документов, якобы украденных в Volvo после взлома одного из серверов.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru