Более 300 тыс. устройств MikroTik до сих пор можно взломать удалённо

Более 300 тыс. устройств MikroTik до сих пор можно взломать удалённо

Более 300 тыс. устройств MikroTik до сих пор можно взломать удалённо

Как минимум 300 тысяч IP-адресов, связанных с устройствами MikroTik, оказались уязвимы перед известными эксплойтами, несмотря на то что производитель давно выпустил соответствующие патчи. Большинство девайсов находятся на территории Китая, Бразилии, России, Италии и Индонезии.

На непропатченные устройства обратили внимание исследователи из Eclypsium, также указавшие на тот факт, что именно девайсы от MikroTik являются одной из излюбленных целей для киберпреступников.

Взломав оборудование, злоумышленники могут использовать его для проведения DDoS-атак, туннелирования трафика и тому подобного. Одна из причин популярности устройств MikroTik у киберпреступников заключается в огромной поверхности атаки — по всему миру развёрнуто более двух миллионов таких девайсов.

Именно сетевое оборудование MikroTik взял на вооружение ботнет Mēris, атаковавший «Яндекс» в сентябре этого года. Тогда в качестве вектора атаки использовался эксплойт для уязвимости CVE-2018-14847.

 

По данным исследователей Eclypsium, 20 тыс. уязвимых устройств MikroTik внедряли скрипты для майнинга криптовалюты в веб-страницы, которые посещали пользователи.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru