Биопроизводственные предприятия атакует метаморфный троян Tardigrade

Биопроизводственные предприятия атакует метаморфный троян Tardigrade

Биопроизводственные предприятия атакует метаморфный троян Tardigrade

Эксперты НКО Bioeconomy Information Sharing and Analysis Center (BIO-ISAC) предупреждает производителей вакцин о появлении новой APT-угрозы — трояна, которому было присвоено кодовое имя Tardigrade. Новоявленный зловред, обладающий функциями загрузчика и бэкдора, умеет быстро приспосабливаться к окружению и работать автономно.

В этом году Tardigrade был дважды обнаружен при разборе целевых атак в области биопроизводства — весной и в октябре. Хакеры запустили в сети шифровальщика, но, против ожидания, не настаивали на уплате выкупа, да и сама записка с требованием была выполнена довольно небрежно.

Как оказалось, авторы атак приготовили жертвам еще один «подарок» — Windows-трояна, способного загружать других вредоносов и модифицировать файлы. На первый взгляд он был схож со Smoke Loader / Dofoil, однако анализ показал, что новый зловред гораздо сложнее и предлагает больше возможностей для кастомизации.

После установки Tardigrade ищет сохраненные пароли, запускает кейлоггер, начинает выводить данные и открывает бэкдор. Новобранец также оказался метаморфным — он умеет редактировать и изменять свой код, создавая новые копии. Перекомпиляция производится после установки соединения с C2-сервером — по всей видимости, компилятор скачивается оттуда.

В результате сигнатуры Tardigrade постоянно меняются. Исследователи протестировали зловреда почти 100 раз и при каждом прогоне получали новую сборку и новый вариант коммуникаций. Это сильно затрудняет обнаружение с помощью сигнатурного анализа. Когда в BIO-ISAC только приступили к анализу, их находку детектировали лишь два антивируса на VirusTotal; к 24 ноября их число увеличилось до 47.

В тех случаях, когда C2-сервер недоступен, троян переходит на автономный режим и сам выбирает файлы для модификации, пригодные для заражения машины в сети, а также принимает решения по эскалации привилегий.

Судя по сложности кода, Tardigrade по карману только какой-нибудь APT-группе. Уже понятно, что целью атак, попавших в поле зрения экспертов, являлся как минимум шпионаж, а возможно, и саботаж в придачу.

 

Распространяется вредонос, по всей видимости, с помощью адресных рассылок. Нельзя исключить и другие возможности — зараженные USB-флешки, использование способности Tardigrade самостоятельно перемещаться в другие сети при наличии правильных межсоединений.

В качестве IoC исследователи отметили обращения к серверам AWS, GoDaddy и CDN-провайдера Akamai.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru