В новой версии САКУРА переработали механизм контроля терминальных сеансов

В новой версии САКУРА переработали механизм контроля терминальных сеансов

В новой версии САКУРА переработали механизм контроля терминальных сеансов

Компания ИТ-Экспертиза (IT-Expertise) выпустила новую версию комплекса информационной безопасности САКУРА, получившую номер 2.20. Разработчики добавили предиктивный ввод для текстовых полей в фильтрах, возможность указания доменного имени сервера в настройках агента и многое другое.

Что нового в САКУРА 2.20, рассказали представители ИТ-Экспертиза (IT-Expertise).

1. Добавлено 12 новых виджетов для главного экрана.

 

2. Добавлен предиктивный ввод для текстовых полей в фильтрах.

3. Добавлена возможность указания доменного имени сервера в настройках агента.

4. Отображение рабочих мест с нарушениями на карте.

 

5. Переработка механизма контроля терминальных сеансов. Доработана возможность подключения к терминальным серверам только идентифицированных рабочих мест и рабочих мест без активных нарушений.

 

Кстати, с сертифицированным обзором комплекса для защиты удалённых рабочих мест сотрудников САКУРА можно ознакомиться у нас на сайте.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru