Баги Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay позволяют тратить деньги жертв

Баги Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay позволяют тратить деньги жертв

Баги Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay позволяют тратить деньги жертв

На знаменитой конференции Black Hat Europe специалисты компании Positive Technologies рассказали о выявленных уязвимостях в системах мобильных платежей Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay. По словам Тимура Юнусова, бреши позволяют тратить неограниченное количество средств с помощью украденных смартфонов.

Есть одно условие, на которое обращают внимание эксперты, — на устройствах должны быть активированы режимы оплаты общественного транспорта, при использовании которых не требуется разблокировка девайсов.

Речь идёт о функции public transport schemes или «режим транспортной экспресс-карты». До введения этого режима в эксплуатацию Apple Pay и Samsung Pay не позволяли оплачивать услуги без разблокировки смартфона.

Как отметил Тимур Юнусов из Positive Technologies, активация транспортной карты подразумевает использование смартфона для оплаты без аутентификации и, что ещё важнее, в любом регионе. Другими словами, украденный девайс не будет привязан к конкретной местности и не потребует для оплаты разблокировки.

Исследователи провели тесты, в ходе которых последовательно увеличивалась сумма единоразового списания. Зафиксированный потолок — 101 фунт стерлинга. Тем не менее банки, как правило, не накладывают ограничений на списания с помощью Apple Pay и Samsung Pay, поэтому суммы могут быть существенно больше.

В Positive Technologies отметили одну особенность смартфонов iPhone: эти устройства позволяют оплачивать услуги даже разряженными. Эксперты порекомендовали разработчикам уделить больше внимания проблемам аутентификации и проверке правильности полей.

Основными недостатками Тимур Юнусов назвал путаницу в криптограммах AAC/ARQC, отсутствие проверки поля суммы для схем общественного транспорта, а также отсутствие проверок целостности поля MCC.

Напомним, что в конце сентября специалисты университетов Бирмингема и Суррея выяснили, что злоумышленник может осуществлять несанкционированные платежи с помощью Apple Pay, если пользователь привязал карту Visa.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru