Новый Android-вредонос крадёт учётные данные от Netflix, Instagram, Twitter

Новый Android-вредонос крадёт учётные данные от Netflix, Instagram, Twitter

Новый Android-вредонос крадёт учётные данные от Netflix, Instagram, Twitter

Новая вредоносная программа для Android, получившая имя MasterFred, использует наложение фейковых форм для ввода учётных данных, чтобы перехватывать и передавать оператору логины и пароли пользователей Netflix, Instagram и Twitter.

Помимо этого, MasterFred также интересуется банковскими приложениями, пытаясь украсть данные для входа. Для этого разработчики создали фейковые формы на разных языках. В нужное время зловред просто подставляет такую форму поверх легитимного приложения.

MasterFred впервые засветился на площадке VirusTotal, куда он попал в июне 2021 года. А неделю назад специалист в области кибербезопасности Альберто Сегура опубликовал второй семпл вредоносного приложения.

Изучив MasterFred, специалисты антивирусной компании Avast пришли к выводу, что вредонос использует специальные возможности операционной системы Android (Android Accessibility). Именно благодаря им фейковые формы для входа накладываются на легитимные приложения.

Также можно отметить, что MasterFred отличает использование Tor2Web-прокси — Onion.ws для доставки украденной информации на серверы в сети Tor, находящиеся под контролем злоумышленников.

Как минимум одну копию зловреда нашли в Google Play Store, а это значит, что он однозначно распространяется на сторонних площадках. Индикаторы компрометации можно найти в отчёте Avast.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru