В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

Специалисты в сфере кибербезопасности нашли уязвимость в модуле ядра Linux — Transparent Inter Process Communication (TIPC). Брешь можно использовать для выполнения произвольного кода на уровне ядра, при этом эксплуатация может быть как локальная, так и удалённая.

Уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-43267 и 9,8 баллов по шкале CVSS, представляет собой возможность переполнения буфера, приводящую к полному контролю над заражённой системой.

Проблему обнаружили исследователи из компании SentinelOne, которые также указали на причину — недостаточную проверку размера пользовательских сообщений типа «MSG_CRYPTO».

Как отметили в отчёте эксперты, атакующий может создать пакет с маленьким размером тела, а затем использовать произвольный размер для записи за пределами границ.

 

Пока у специалистов нет информации об эксплуатации бреши в реальных кибератаках. Более того, разработчики уже успели выпустить соответствующий патч с версией ядра Linux под номером 5.15.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru