В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

Специалисты в сфере кибербезопасности нашли уязвимость в модуле ядра Linux — Transparent Inter Process Communication (TIPC). Брешь можно использовать для выполнения произвольного кода на уровне ядра, при этом эксплуатация может быть как локальная, так и удалённая.

Уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-43267 и 9,8 баллов по шкале CVSS, представляет собой возможность переполнения буфера, приводящую к полному контролю над заражённой системой.

Проблему обнаружили исследователи из компании SentinelOne, которые также указали на причину — недостаточную проверку размера пользовательских сообщений типа «MSG_CRYPTO».

Как отметили в отчёте эксперты, атакующий может создать пакет с маленьким размером тела, а затем использовать произвольный размер для записи за пределами границ.

 

Пока у специалистов нет информации об эксплуатации бреши в реальных кибератаках. Более того, разработчики уже успели выпустить соответствующий патч с версией ядра Linux под номером 5.15.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru