В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

Специалисты в сфере кибербезопасности нашли уязвимость в модуле ядра Linux — Transparent Inter Process Communication (TIPC). Брешь можно использовать для выполнения произвольного кода на уровне ядра, при этом эксплуатация может быть как локальная, так и удалённая.

Уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-43267 и 9,8 баллов по шкале CVSS, представляет собой возможность переполнения буфера, приводящую к полному контролю над заражённой системой.

Проблему обнаружили исследователи из компании SentinelOne, которые также указали на причину — недостаточную проверку размера пользовательских сообщений типа «MSG_CRYPTO».

Как отметили в отчёте эксперты, атакующий может создать пакет с маленьким размером тела, а затем использовать произвольный размер для записи за пределами границ.

 

Пока у специалистов нет информации об эксплуатации бреши в реальных кибератаках. Более того, разработчики уже успели выпустить соответствующий патч с версией ядра Linux под номером 5.15.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru