Оксиджен Софтвер расширила возможности извлечения данных из Android

Оксиджен Софтвер расширила возможности извлечения данных из Android

Оксиджен Софтвер расширила возможности извлечения данных из Android

Компания «Оксиджен Софтвер» выпустила новую версию «Мобильный Криминалист Эксперт» 3.1. Специалисты добавили новый эксплойт для уязвимости CVE-2021-28663, что дополняет метод извлечения «Файловая система Android».

«Долгое время Qualcomm лидировал на рынке: чипсеты, выпускаемые данной компанией, использовались чаще других при производстве смартфонов. Сегодня Qualcomm располагается на втором месте с долей в 32%» — говорит Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Среди производителей мобильных устройств, использующих Qualcomm-чипсеты, имена известных мировых брендов — Samsung, Huawei, Xiaomi, LG и другие» — отмечает она. «Летом этого года мы добавили в поддержку Qualcomm-устройства от компании Huawei, а сегодня готовы представить новый инструмент по извлечению физического образа и аппаратных ключей шифрования из LG-смартфонов на данных чипсетах» — подчеркивает Ольга.

«Мобильный Криминалист» 3.1 поддерживает LG Qualcomm-устройства, оснащенные пофайловым шифрованием данных. Функционирование метода основано на подключении смартфона к ПК в специальном LAF-режиме и эксплуатации ряда уязвимостей.

Новая версия позволяет извлечь физический образ и аппаратные ключи шифрования из МТК-устройств с активированной функцией проверки загрузочного файла на авторизацию (Download Agent Authentication). Применяя определенную уязвимость в загрузчике, «МК» отключает данный защитный механизм, что открывает доступ как к информации, так и к аппаратным ключам шифрования.

В дополнение, в метод извлечения «Файловая система Android» добавлен новый эксплойт CVE-2021-28663. Уязвимости подвержены МТК-устройства на Android 7 - 11 с патчем безопасности до апреля 2021 года включительно с Mali GPU и ядром Linux версий 2.6.0 - 5.4.

Возможности по доступу к данным на Android-устройствах расширены и в «МК Агенте»: программа позволяет исследовать контакты, приватные и групповые чаты, вложения, звонки и информацию об учетной записи мессенджера Wickr Me.

Но не Android единым. Все большее количество функций реализуется в модуле по извлечению данных из персональных компьютеров, «МК Скаут». Версия 3.1 анализирует живые системы ПК на Windows 11, образы жестких дисков виртуальных машин в форматах VDI, VHD, VMDK, образы ПК на macOS в формате DMG, образы CD- и DVD-дисков в формате ISO, логические образы ПК в форматах 7Z, RAR и TAR. Также обновленный модуль работает с файловыми системами FAT, EXT2/3/4 и HFS/HFS+ при исследовании образов ПК и виртуальных машин.

«МК Эксперт» 3.1 поддерживает более 40400 моделей устройств, более 25300 версий приложений, 679 уникальных приложений и 95 облачных сервисов.

Подробнее об обновлении «Мобильный Криминалист Эксперт» можно узнать на официальном сайте (PDF) компании «Оксиджен Софтвер».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru