Kaspersky приобрела Brain4Net, будет развивать полномасштабную XDR-систему

Kaspersky приобрела Brain4Net, будет развивать полномасштабную XDR-систему

Kaspersky приобрела Brain4Net, будет развивать полномасштабную XDR-систему

Антивирусная компания «Лаборатория Касперского» завершила покупку Brain4Net, разработчика сервисов и решений для адаптации технологий вроде SD-WAN (Software-Defined Wide-Area Network) и NFV (Network Functions Virtualization) под инфраструктуру организаций и операторов связи.

Сотрудники Brain4Net вошли в штат Kaspersky и теперь будут разрабатывать стратегию сетевой безопасности, а также работать над пограничными сервисами безопасного доступа SASE (Secure Access Service Edge) и расширенной системой обнаружения и устранения угроз (XDR).

Сама «Лаборатория Касперского» планирует направить новоприобретённые силы на разработку «совершенно нового решения класса SASE». Эта платформа, согласно замыслу специалистов, объединит средства защиты с автоматизацией управления сетями от Brain4Net.

Туда войдёт брокер безопасного доступа к облаку (Cloud Access Security Broker, CASB), прокси-сервер с функциями информационной безопасности (Secure Web Gateway, SWG), а также будет реализована концепция Zero Trust Network Access (ZTNA — сетевой доступ с нулевым доверием).

Ожидается, что приобретение позволит Kaspersky поставлять заказчикам не только ИБ-сервисы, но и защищённые телекоммуникационные решения. Помимо этого, антивирусная компания будет развивать свою полномасштабную XDR-систему.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru