Mozilla заблокировала вредоносные аддоны Firefox, загруженные 455 тыс. раз

Mozilla заблокировала вредоносные аддоны Firefox, загруженные 455 тыс. раз

Mozilla заблокировала вредоносные аддоны Firefox, загруженные 455 тыс. раз

Mozilla заблокировала вредоносные расширения для браузера Firefox, которые, к сожалению, успели установить около 455 тысяч пользователей. Оказалось, что злонамеренные аддоны блокировали обновления интернет-обозревателя с помощью API proxy.

Подозрительные расширения назывались Bypass и Bypass XM, их задача состояла в том, чтобы перенаправлять веб-запросы и блокировать загрузку апдейтов Firefox. Для этого задействовались API.

«Чтобы оградить наших пользователей от странного поведения этих аддонов, мы заблокировали их установку до тех пор, пока разработчики не будут корректно использовать API proxy», — объясняют ситуацию представители Mozilla. — «С версии Firefox 91.1 браузер учитывает важные запросы вроде проверки обновлений, чтобы пользователи могли как можно быстрее получать необходимые патчи».

Помимо этого, разработчики интернет-обозревателя предусмотрели защиту от некорректного использования API proxy в будущем — Proxy Failover. Это системный аддон, который невозможно отключить, а его основная задача — блокировать любые сторонние манипуляции с механизмом обновления Firefox.

Интересно, что специалисты BleepingComputer указали на ещё одну интересную особенность расширений Bypass и Bypass XM. На деле аддоны не только используют API proxy, но и задействуют обратный прокси для обхода ограничений платных сайтов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru