Zerodium ищет 0-day в Windows-версиях ExpressVPN, NordVPN и Surfshark VPN

Zerodium ищет 0-day в Windows-версиях ExpressVPN, NordVPN и Surfshark VPN

Zerodium ищет 0-day в Windows-версиях ExpressVPN, NordVPN и Surfshark VPN

Компания Zerodium, занимающаяся посредничеством при продаже и покупке эксплойтов, ищет уязвимости нулевого дня (0-day) в Windows-версиях популярных VPN-клиентов: ExpressVPN, NordVPN и Surfshark.

На официальном сайте Zerodium есть специальная программа, в которой могут принять участие исследователи в области кибербезопасности. В рамках этой инициативы специалисты могут продать свои эксплойты и заработать приличную сумму, которая может доходить до 2,5 миллионов долларов.

Сейчас представители Zerodium объявили о заинтересованности в уязвимостях нулевого дня, затрагивающих популярные VPN-клиенты. В Твиттере компания перечислила типы эксплойтов, за которые исследователи могут получить вознаграждения:

  1. Возможность раскрытия информации.
  2. Утечка IP-адреса.
  3. Удалённое выполнение кода.

 

Zerodium отдельно обозначила, что локальное повышение привилегий остаётся за рамками этой программы. ExpressVPN, NordVPN и Surfshark VPN — на сегодняшний день крупнейшие поставщики VPN-услуг, управляющие тысячами серверов по всему миру.

Напомним, что в июле Zerodium обещала заплатить 100 тысяч долларов за инструменты для эксплуатации 0-day уязвимостей в VMware vCenter Server.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru