Специалисты взломали iPhone 13 с полностью пропатченной iOS 15

Специалисты взломали iPhone 13 с полностью пропатченной iOS 15

Специалисты взломали iPhone 13 с полностью пропатченной iOS 15

На конкурсе Tianfu Cup специалисты продемонстрировали способ взломать новенький iPhone 13 с полностью пропатченной версией iOS 15. За выявленную уязвимость этичные хакеры получили $300 000.

Tianfu Cup — один из главных хакерских конкурсов в Китае, на котором исследователи в области кибербезопасности демонстрируют эксплуатацию найденных брешей в популярном софте. В этом году Tianfu Cup проходил 16 и 17 октября в городе Чэнду.

Участникам дали три попытки по пять минут, чтобы показать работу своих эксплойтов. По итогам победила команда Kunlun Lab, заработавшая $654 500. Кстати, в этом году эксперты успешно взломали следующие обозначенные цели:

  • Windows 10 – 5 раз
  • Adobe PDF Reader – 4 раза
  • Ubuntu 20 – 4 раза
  • Parallels VM – 3 раза
  • iOS 15 – 3 раза
  • Apple Safari – 2 раза
  • Google Chrome – 2 раза
  • ASUS AX56U router – 2 раза
  • Docker CE – 1 раз
  • VMWare ESXi – 1 раз
  • VMWare Workstation – 1 раз
  • qemu VM – 1 раз
  • Microsoft Exchange – 1 раз

Тем не менее самым интересным эксплойтом оказался 0-click, приводящий к удалённому выполнению кода на полностью пропатченной iOS 15. Исследователи показали способ взлома на свежем iPhone 13.

Помимо этого, стоит отметить цепочку эксплойтов для уязвимости в Goolge Chrome, которая приводит к удалённому выполнению кода. Такое на Tianfu Cup продемонстрировали впервые.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru