В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

Исследователи из BI.ZONE обнаружили на одном из подпольных форумов объявление о продаже базы данных пользователей букмекерской платформы Pin-Up.bet. Дамп содержит около 10 млн записей; судя по адресам места жительства, владельцы 7,8 млн аккаунтов — россияне.

Продавец просит за всю базу $10 тысяч в криптовалюте. Специалисты Telegram-сервиса DLBI изучили сэмплы записей и пришли к выводу, что SQL-дамп был сделан во второй половине 2020 года. Кроме российских пользователей букмекерского сайта, от утечки пострадали игроки из Великобритании, Турции, Бразилии, США, Германии и Азербайджана.

По данным DLBI, клиентская база Pin-Up.bet, предлагаемая к продаже с 5 октября, содержит следующую информацию: 

  • имя и фамилия владельца аккаунта
  • адрес email 
  • дата рождения 
  • телефон
  • адрес места жительства
  • хешированный (bcrypt) пароль
  • размер депозита
  • время последнего захода / внесения депозита / ставки

Комментируя инцидент для РБК, руководитель отдела анализа цифровых угроз в компании «Инфосекьюрити» (входит в группу Softline) Александр Вураско заявил:

«В самом факте утечки нет ничего удивительного. Букмекерский сайт всегда привлекает злоумышленников, ведь он напрямую связан с финансовыми операциями. Исходя из предоставленной информации, утечка видится весьма крупной, однако надо понимать, что 10 млн учетных записей — это не 10 млн уникальных пользователей. На подобном сайте всегда будет много «мертвых» учеток, а также масса учетных записей, принадлежащих одним и тем же людям, пусть даже это и противоречит пользовательскому соглашению».

Эксперты BI.ZONE, со своей стороны, порекомендовали пользователям Pin-Up.bet на всякий случай сменить пароли и включить двухфакторную аутентификацию (при наличии такой возможности).

Создатель DLBI-сервиса Ашот Оганесян в своем комментарии для РБК отметил, что утечки у букмекеров — довольно редкое явление, особенно такие крупные. Эксперт полагает, что причиной в данном случае мог стать взлом сервера через какую-то уязвимость — например, SQLi.

Заметим, хакеры могут проявить и большую креативность, когда речь идет о получении информации о людях, способных поставить на кон целое состояние. Так, 3,5 года назад стало известно о краже данных из клиентской базы казино с помощью эксплойта для умного термометра, который помогал служителям поддерживать нужную температуру воды в аквариуме.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru