Вышла iOS 15.0.2, Apple устранила уязвимость нулевого дня в iPhone

Вышла iOS 15.0.2, Apple устранила уязвимость нулевого дня в iPhone

Вышла iOS 15.0.2, Apple устранила уязвимость нулевого дня в iPhone

Вчера вечером владельцам iPhone пришло обновление iOS под номером 15.0.2. Оказалось, что Apple устранила уязвимость нулевого дня (0-day), которую в настоящее время активно эксплуатируют киберпреступники в реальных атаках.

Брешь, получившая идентификатор CVE-2021-30883, затрагивает расширение ядра IOMobileFramebuffer, помогающее разработчикам контролировать способ обработки дисплея памятью.

По словам самой Apple, вредоносное приложение может выполнить произвольный код с привилегиями ядра. В результате атакующий получает полный контроль над мобильным устройством жертвы.

Купертиновцы решили пока не раскрывать подробности выявленной уязвимости и любые другие детали, касающиеся её эксплуатации. Корпорация ждёт, пока пользователи установят вышедшие патчи.

Однако независимый исследователь Саар Армар придерживается другого мнения, поэтому он опубликовал как техническое описание бага, так и PoC-код (proof-of-concept) демонстрационного эксплойта. В сущности, специалист имел на это право, ведь патчи уже вышли, однако это значит, что пользователям нужно максимально оперативно инсталлировать iOS 15.0.2.

В каком-то смысле эта 0-day похожа на другую брешь, которая летом использовалась в атаках на iPhone, iPad и macOS — CVE-2021-30807. Тогда Apple тоже быстро выпустила соответствующие патчи. А в целом CVE-2021-30883 стала уже семнадцатой уязвимостью нулевого дня, которую устранили в продуктах «яблочной» корпорации за этот год.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru