Red Team нашла две новые уязвимости, затрагивающие 4G и 5G

Red Team нашла две новые уязвимости, затрагивающие 4G и 5G

Red Team нашла две новые уязвимости, затрагивающие 4G и 5G

Команда исследователей из Telecom Italia Red Team Research (RTR) сообщила о трёх уязвимостях в системах управления сотовой сетью Oracle GlassFish и Nokia NetAct. Две выявленные бреши затрагивают 4G и 5G.

Система Nokia NetAct обеспечивает централизованное представление сетей 5G, 4G, 3G и 2G. Встроенные возможности позволяют управлять ежедневными операциями без вмешательства (мониторинг конфигурации и управление софтом).

Специалисты RTR выявили уязвимости, о чём сообщили вендорам. Баги уже получили CVE-идентификаторы и привлекли внимание Национального института стандартов и технологий США (NIST):

  • CVE-2021-26597 — затрагивает NOKIA NetAct и позволяет неограниченно загружать файлы потенциально опасного типа.
  • CVE-2021-26596 — затрагивает NOKIA NetAct и представляет собой некорректную обработку ввода в процессе генерации веб-страниц.
  • CVE-2021-3314 — затрагивает Oracle GlassFish Server и является аналогом CVE-2021-26596.

Как объяснили эксперты, в случае Oracle GlassFish Server 3.1.2.18 и более старых версий возникает XSS-баг, с помощью которого злоумышленник может заставить администратора подсунуть пользователю вредоносный контент.

За полтора года работы RTR исследователям удалось выявить в общей сложности 52 уязвимости в продуктах таких крупных вендоров, как NOKIA, Oracle, Siemens, IBM, Selesta, Johnson & Controls, Schneider Electric и т. п.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru