Сбер представил Ауру, ИИ-систему противодействия телефонным мошенникам

Сбер представил Ауру, ИИ-систему противодействия телефонным мошенникам

Сбер представил Ауру, ИИ-систему противодействия телефонным мошенникам

Специалисты Сбера разработали новое решение, помогающее защитить пользователей от телефонного мошенничества. Технология получила имя «Аура», её представили на форуме «Лидеры цифрового развития».

Как пояснили в Сбере, в основе «Ауры» лежат технологии искусственного интеллекта (ИИ) — например, современная модель глубокого обучения, которая тренировалась на тысячах разговоров с настоящими телефонными мошенниками.

Пользователи СберМобайл уже могут оценить работу «Ауры», которая теперь выходит в экосистему Сбера. Телефонные вызовы абонентов будет изучать искусственный интеллект, который сразу же оповестит пользователей о возможном мошенничестве, если распознаёт злоумышленников:

«Внимание! Вероятно, данный звонок является мошенническим».

«Ауру» также обучали на основе базы данных кибербезопасности Сбера, а в будущем система будет совершенствоваться за счёт анализа новых звонков. В пилотном проекте «Аура» продемонстрировала 80-процентную точность выявления мошеннических звонков. Ложноположительные срабатывания составили менее одного процента.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru