Рабочий эксплойт CVE-2021-22005 вышел в люди, vCenter уже под атакой

Рабочий эксплойт CVE-2021-22005 вышел в люди, vCenter уже под атакой

Рабочий эксплойт CVE-2021-22005 вышел в люди, vCenter уже под атакой

В Твиттере опубликован полнофункциональный эксплойт к уязвимости в vCenter Server, для которой VMware недавно выпустила патч. Эксперты BleepingComputer предупреждают о неминуемом росте вредоносной активности, связанной с этой лазейкой, и призывают пользователей как можно скорее установить соответствующее обновление.

Неотредактированный эксплойт CVE-2021-22005 выложил в Сеть разработчик таких инструментов, использующий псевдоним wvu. Его PoC позволяет создать в дефолтной системе обратный шелл и выполнить с его помощью любой код по своему выбору.

Патч для CVE-2021-22005 вышел неделю назад. Через пару дней после публикации наблюдатели из Bad Packets зафиксировали всплеск сканов, нацеленных на поиск уязвимых экземпляров vCenter Server.

В пятницу, 24 сентября, вьетнамский исследователь Джанг (Jang) выложил в своем блоге PoC-код — как оказалось, без ключевого фрагмента. Тем не менее, в комментарии для BleepingComputer создатель эксплойта признал, что эту ущербную версию можно за час довести до ума, если есть хоть какие-то навыки.

В тот же день в Bad Packets вновь забили тревогу: замечены попытки эксплуатации CVE-2021-22005 с территории Канады, США, Гонконга и Сингапура. Ввиду растущей угрозы VMware обновила свой бюллетень — добавила предупреждение о текущих атаках, чтобы подстегнуть нерадивых пользователей.

Проведенный в BleepingComputer поиск по Shodan показал, что к интернету в настоящее время подключены более 5 тыс. серверов vCenter. В Censys насчитали даже больше — 6,8 тыс.; из них 3264 потенциально уязвимы, а 436 уже пропатчены.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru