Apple откажется от поддержки старых версий TLS в iOS и macOS

Apple откажется от поддержки старых версий TLS в iOS и macOS

Apple откажется от поддержки старых версий TLS в iOS и macOS

С выпуском последних версий операционных систем iOS и macOS Apple признала Transport Layer Security (TLS) 1.0 и 1.1 устаревшими. Теперь техногигант планирует убрать поддержку небезопасного протокола во всех будущих релизах.

Предполагается, что TLS должен защищать пользователей от шпионажа и прослушки при обмене информацией через интернет по модели «клиент — сервер». Версия протокола 1.0 и её преемник — 1.1 использовались на протяжении почти 20 лет.

Но времена меняются, и поэтому в марте 2018 года «Инженерный совет Интернета» (Internet Engineering Task Force, IETF) утвердил TLS 1.3 после четырёх лет обсуждений и 28 драфтов новой версии протокола.

Apple, которая всегда пытается подчеркнуть своё трепетное отношение к безопасности пользователей, не могла проигнорировать отказ от устаревших версий TLS. Поэтому купертиновцы опубликовали следующее заявление:

«В попытке модернизировать платформы и усилить безопасность и конфиденциальность, IETF полностью отказался от TLS 1.0 и 1.1. Эти версии протокола также считаются устаревшими в системах iOS 15, iPadOS 15, macOS 12, watchOS 8 и tvOS 15».

«Поддержка TLS 1.0 и 1.1 будет аналогичным образом устранена в последующих релизах».

Корпорация рекомендует разработчикам уже сейчас задуматься о постепенном переходе на более безопасную версию протокола — TLS 1.3.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru