Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Сентябрьский набор обновлений от Adobe содержит заплатки для 70 уязвимостей. Совокупно разработчик пропатчил 15 продуктов, в том числе Acrobat / Reader, Photoshop, ColdFusion и Experience Manager. Данных об использовании какой-либо из новых проблем в атаках на настоящий момент нет.

Больше половины уязвимостей Adobe пометила как критические. Согласно принятому в компании ранжированию, это означает, что успешный эксплойт позволит незаметно для пользователя выполнить в системе вредоносный код.

В программах семейства Acrobat таких дыр объявилось 13; по шкале CVSS они получили от 7,2 до 8,8 балла. Наиболее опасной признана ошибка переполнения буфера в куче (CVE-2021-39863). Суммарно обновления для Acrobat и Reader устраняют 26 уязвимостей; заплаткам присвоен приоритет 2, то есть их рекомендуется установить в течение месяца.

В приложениях Photoshop 2020 и 2021 для Windows и macOS была выявлена лишь одна уязвимость — переполнение буфера, позволяющее выполнить любой код с правами текущего пользователя (7,8 балла по CVSS). Эксплойт осуществляется с помощью вредоносного файла, загруженного на сайт или высланного по почте. Поскольку злоумышленники обычно обходят вниманием этот продукт, обновление можно произвести в сроки по своему усмотрению.

В платформе ColdFusion закрыты две уязвимости, грозящие обходом средств защиты. Производитель счел проблемы критическими; их оценки по CVSS одинаковы — 7,4 балла. Из прочих наиболее опасны ошибки доступа к памяти за концом буфера, найденные в следующих продуктах:

В каждом случае уязвимость была оценена в 8,8 балла CVSS. Чуть менее критична (8,6) возможность инъекции команд в коде программы Adobe для чтения электронных книг —  Digital Editions.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru