Банковский троян Zloader теперь обходит антивирус Microsoft Defender

Банковский троян Zloader теперь обходит антивирус Microsoft Defender

Банковский троян Zloader теперь обходит антивирус Microsoft Defender

Злоумышленники запустили новые кибератаки с использованием вредоносной программы Zloader, которые на этот раз отметились более продуманной цепочкой заражения. В частности, вредонос теперь отключает встроенный антивирус Microsoft Defender (бывший Windows Defender), чтобы избежать обнаружения.

По данным самой Microsoft, Defender в настоящий момент защищает более миллиарда компьютеров под управлением операционной системы Windows 10. Другими словами, операторы Zloader делают ставку на немалый масштаб кампании.

Атакующие также изменили вектор доставки зловреда: теперь используется не фишинг или спам, а реклама TeamViewer в Google. Если пользователь пройдёт по ссылке, его перенаправят на фейковый сайт с загрузкой.

В результате жертва скачивает подписанный вредоносный MSI-установщик, задача которого — инсталлировать в систему Zloader. В отчёте компании Cocomazzi эксперты описывают эти кибератаки следующим образом:

«Киберпреступники в новой кампании продемонстрировали более сложные атаки с упором на незаметность и уход от детектирования. Дроппер первой ступени претерпел изменения: больше не используется вредоносный документ, зато фигурирует подписанный MSI-установщик».

 

Как можно понять из графики выше, Zloader также запускает команду для отключения и удаления службы Microsoft Defender. Напомним, что в июле ZLoader продемонстрировал ещё один трюк — отключение предупреждений о макросах.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru