Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Исследователи из антивирусной компании Avast выявили более 19 300 опасных приложений для Android. Такой софт, по словам специалистов, может раскрыть конфиденциальные данные пользователей из-за некорсетной конфигурации базы данных Firebase.

Проблема касается жителей Европы (в том числе России), Латинской Америки и Юго-Восточной Азии. Поскольку БД Firebase позволяет хранить информацию приложений для игр, тренировок, почты и доставки еды, в зону риска попадают действительно важные сведения.

Если неправильной конфигурацией воспользуется условный киберпреступник, в его руках могут оказаться имена пользователей, даты рождения, телефонные номера, данные геолокации, токены, ключи и т. п.

На самом деле, многое зависит и от разработчика. Если последний достаточно халатно относится к защите пользовательских данных, пароли в виде простого текста также могут попасть к злоумышленникам.

Девелоперы используют платформу Firebase для создания Android-приложений, но не всегда удаляют внимание вопросам безопасности. Например, согласно исследованию Avast, более 10% проанализированных экземпляров Firebase абсолютно открыты и доступны для сторонних разработчиков. Всего исследователи изучили 180 300 образцов.

А причина одна — некорректная конфигурация Firebase, которой разработчики должны были уделить больше внимания.

«Мы бы хотели призвать всех разработчиков приложений для Android проверить свои БД и другие хранилища», — отметили в Avast.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru