Новый вымогатель LockFile применяет частичное шифрование для обхода защиты

Новый вымогатель LockFile применяет частичное шифрование для обхода защиты

Новый вымогатель LockFile применяет частичное шифрование для обхода защиты

Новое семейство программ-вымогателей, получившее имя LockFile, оказалось не таким простым, как могло показаться на первый взгляд. Проанализировав этот шифровальщик, эксперты пришли к выводу, что его авторы реализовали целый ряд разных уловок для обхода защитных систем. Одной из ключевых особенностей LockFile стало использование «прерывистого шифрования».

Буквально неделю назад мы писали об операциях LockFile, который взял на мушку серверы Microsoft Exchange. Группировка, управляющая этой программой-вымогателем, получила то же имя.

Недавние атаки LockFile рассчитаны на эксплуатацию связки уязвимостей, известной под общим названием — ProxyShell. Также вредонос использует вектор атаки PetitPotam для проникновения в сети организаций.

Чтобы избежать детектирования современными антивирусными средствами, LockFile прибегает к интересной тактике: программа-вымогатель шифрует лишь каждые 16 байтов файла, что можно назвать частичным или прерывистым шифрованием.

«Операторы вредоносных программ используют частичное шифрование для ускорения процесса. Ранее мы наблюдали такое поведение, например, у BlackMatter, DarkSide, а теперь этой техникой обзавёлся и LockFile», — объясняет Марк Ломан из Sophos.

«Тем не менее есть нечто, что отличает LockFile от других похожих зловредов — он не шифрует первые несколько блоков документа, а фокусируется лишь на каждых 16 байтах. Таким образом, текстовые файлы будут частично читаемы и даже выглядеть при этом как оригинальные».

«Такой подход может быть очень полезным, если нужно уйти от обнаружения защитными программами, заточенными под детектирование шифровальщиков».

Специалистам Sophos удалось изучить поведение относительно нового семейства программ-вымогателей благодаря образцу, который попал на площадку VirusTotal 22 августа 2021 года.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru