VMware выпустила патчи для шести дыр во множестве продуктов

VMware выпустила патчи для шести дыр во множестве продуктов

VMware выпустила патчи для шести дыр во множестве продуктов

Компания VMware вчера выпустила обновления, устраняющие уязвимости во множестве продуктов. В руках киберпреступников эти бреши могут привести к получению полного контроля над затронутой системой.

Всего разработчики насчитали и исправили шесть багов, получивших от 4,4 до 8,6 баллов о шкале CVSS. Среди уязвимых продуктов можно отметить VMware vRealize Operations (до версии 8.5.0), VMware Cloud Foundation (версии 3.x и 4.x) и vRealize Suite Lifecycle Manager (версии 8.x).

Список пропатченных уязвимостей выглядит так:

  • CVE-2021-22022 (CVSS: 4,4) — возможность чтения файла в API vRealize Operations Manager, приводящая к раскрытию информации.
  • CVE-2021-22023 (CVSS: 6,6) — брешь в API vRealize Operations Manager, предоставляющая атакующему административный доступ с возможностью редактировать информацию о пользователях.
  • CVE-2021-22024 (CVSS: 7,5) — баг чтения логов в API vRealize Operations Manager, приводящая к раскрытию конфиденциальной информации.
  • CVE-2021-22025 (CVSS: 8,6) — эта уязвимость позволяет злоумышленнику добавлять новые ноды в существующий кластер vROps.
  • CVE-2021-22026 и CVE-2021-22027 (CVSS: 7,5) — SSRF-дыры, позволяющие перехватить информацию.

О части багов сообщил специалист Positive Technologies Егор Димитренко (CVE-2021-22022 и CVE-2021-22023), информация по остальным дырам пришла от исследователей из MoyunSec V-Lab.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru