В августе Microsoft патчит три 0-day, одна уязвимость замечена в атаках

В августе Microsoft патчит три 0-day, одна уязвимость замечена в атаках

В августе Microsoft патчит три 0-day, одна уязвимость замечена в атаках

Августовский набор патчей от Microsoft устраняет 44 уязвимости, семь из которых эксперты называют критическими, ещё 37 — важными. Также в этом релизе есть патчи для трёх уязвимостей нулевого дня (0-day).

13 заплаток, отмеченных в августовском выпуске, связаны с проблемой удалённого выполнения кода, ещё восемь — устраняют лазейки, приводящие к раскрытию информации.

Среди затронутых продуктов корпорации из Редмонда можно выделить .NET Core & Visual Studio, ASP.NET Core & Visual Studio, Azure, Windows Update, Windows Print Spooler Components, Windows Media, Windows Defender, Remote Desktop Client, Microsoft Dynamics, Microsoft Edge (Chromium-версия), Microsoft Office, Microsoft Office Word, Microsoft Office SharePoint и т. п.

Особого внимания заслуживает патч для опасной уязвимости в службе Windows Print Spooler, которая за последнее время навела немало шума. Как известно, с её помощью злоумышленники могут удалённо выполнить код.

Что касается 0-day, разработчики избавили пользователей от трёх подобных брешей в августе 2021 года. Список с идентификаторами и пояснениями выглядит так:

  • CVE-2021-36948 — возможность повышения правы в службе Windows Update Medic.
  • CVE-2021-36942 — спуфинг-дыра в Windows LSA.
  • CVE-2021-36936 — RCE-уязвимость в Windows Print Spooler.

Примечательно, что именно первую брешь киберпреступники используют в реальных атаках. Об этом заявила сама Microsoft, не предоставив, однако, никакой дополнительной информации: что за группировка, кого атакуют и как именно.

Специалисты также рекомендуют наблюдать за другим багом — CVE-2021-26424, поскольку он застрагивает версии Windows с 7 по 10 и Windows Server с 2008 по 2019. Проблема касается TCP/IP и способна привести к удалённому выполнению кода.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru